2009

Методы перспективного вычисления населения

Опыт заявления тыловая функция для прогноза населения СССР известен также. В 1930 внутренний биолог Г.Ф.Гоз издал прогноз, основанный на использовании тыловой функции11.

Так же как рассмотренный выше линейный и функции экспоненциальная, тыловая функция не может отразить динамику реального населения в немного долго perspekti -

. 329

ве. Это может использоваться, главным образом, для того, чтобы предсказать числа маленьких территорий в течение коротких периодов времени. Условие качественности прогноз и в этом случае является контролем посредством данных о населении всей страны. Перспективные вычисления посредством тыловой функции требуют знание населения на трех моментах времени равноудаленных (или на другом кратном числе мы протираем их число), или задача населения для двух равноудаленных момент времени и основания, и возглавьте асимптот. Таким образом, если бы основание, для которого может быть принят асимптота приблизительно, для определения превышает асимптоты нет никакой разумной процедуры, которая дала бы перспективную ценность максимального населения.

Однако тыловая функция может использоваться для того, чтобы предсказать маленьких территорий, если совокупное число населения страны используется как размер контроля для общего числа населения всех областей. В этом случае вместо вычисления населения акций области населения каждой области в совокупном числе населения страны предсказаны. Поскольку акция может измениться только в пределах от 0 до 1, эти размеры могут использоваться как основание и главный асимптоты тыловой кривой.

Зная предварительные ценности этих акций и предварительный размер населения всей страны, возможно определить и будущее население каждой из областей.

Теперь специальные компьютерные программы, которые позволяют предсказывать динамику населения посредством тыловой функции, развиты. Как пример мы определим здесь развитый E.Arriagoj от международного Центра Программы Бюро квалификаций системы США специальных крупноформатных таблиц PAS12.

предыдущаяследующая
Hosted by uCoz