Методы перспективного вычисления населения
Spiegelman М., Введение в Демографию. Кембридж, Массачусетс. 1968. P. 406.
Самые различные математические функции в основном могут быть применены к прогнозу. Чаще всего, однако, используются линейные, экспоненциальная и тыловые функции. Таким образом прогноз, основанный на линейном заявлении и экспоненциальной функций, иногда просто условно название экстраполяционным метод, и прогноз, основанный на заявлении тыловые и другие функции, - аналитический методом*. Более низкий основные методы экстраполяционного и аналитический прогноз коротки рассмотренный.
Метод Ekstrapoljatsionnyj
ekstrapoljatsionnyj метод основан на прямом линейном использовании и функции экспоненциальной, то есть данные о середине ежегодных абсолютных изменений населения в течение периода или о середине годовых показателей увеличения или выгоды. Если эти индикаторы известны, возможно вычислить население на любое число лет вперед, просто приняв их постоянство всюду по всему предварительному периоду.
Один из элементарных способов предсказать базируется при условии, что середина ежегодной чистой прибыли населения, вычисленного для отчетного периода времени, останется и в будущем.
Другими словами, в этом случае линейная функция применена к перспективному вычислению
Где Р0 иРt - население соответственно в течение моментов времени 0 и t, ” - абсолютной середины ежегодной выгоды, t - время продвинулось в годах.
Позвольте, например, нам, население Новосибирской области согласно населению censuses 1979 и 1989 (2618 тысяч человек и 2782 тысячи человек соответственно) известно. Определить население Новосибирской области на 1-ое января 2000 при предположении о ее постоянстве абсолютная середина ежегодного приростов **. С этой целью сначала мы вычислим размер абсолютная середина ежегодного приростов:
предыдущаяследующая