Методы перспективного вычисления населения
* Данное подразделение не является стандартным. ** мы теперь откладываем в сторону печально известную недействительность такого предположения.
325
Население Новосибирской области на 1-ое января 2000 будет равно:
Р2000 =2782 + 16,4 • 11 = 2962,4 тысячи человек
В действительности для населения, предсказывающего линейную функцию фактически, не используется, как предположение о постоянстве, абсолютная середина ежегодного приростов может быть довольно верной только в течение очень коротких периодов времени (не больше, чем 5 лет).
Немного более реалистичный предположение о постоянстве середины годовых показателей выгоды населения, особенно при предположении о постоянных уровнях коэффициента рождаемости и показателя смертности и отсутствия перемещения. В этом случае это - вопрос использования в прогнозе функций экспоненциальной, о которых была речь в главе 3:
Рt = Р0 еrt,
Где r - середина годовых показателей выгоды, t - время продвинулось в годах, е - основание естественных логарифмов.
Давайте применять эту формулу к оценке населения Новосибирской области на 1-ое января 2000, используя данные, процитированные выше. Мы вычислим прежде всего середину годовых показателей выгоды
Давайте определим население Новосибирской области на 1-ое января 2000, используя расчетную ценность середины годовых показателей выгоды:
Р2000 =2782 *е0 '00607' 11 =2782 *1,06905 =2974,1 тысячи людей
Аналитический метод
Очевидно, вычисление на экспоненциальной дало функции для Новосибирской области большое число на 1-ое января 2000, чем вычисление на линейной функции. Это отражает большую скорость изменения в случае роста после экспонента. Однако в течение коротких периодов (не больше, чем 15 лет) заявление обеих функций приводит к подобным результатам. Однако в случае, если популяционное сокращение как теперь происходит в большинстве областей более предпочтительной России, имеет место islolzo -
предыдущаяследующая