2009

Метод компонент, или перекурсоры метода возраста

Второй метод прогноза показателей смертности повозрастной основан на так называемом использовании. «Закон о показателе смертности», то есть. Математическая функция, которая описывает изменения показателя смертности в зависимости от возраста21. Хотя история "общих количеств» закона о показателе смертности уже почти три столетия, в современном виде, это известно как модель Heligmena-Pollarda *, предлагаемый авторами в 1980 Модель, описывает изменения показателя смертности, представленного отношением вероятности, чтобы умереть в возрасте х лет от стола показателя смертности к его дополнению

* L.Heligmen (Л. Хелигмэн) - английский демограф; J. Поллард (J.H. Подстриженное дерево) - австралийский демограф.

339

К 1, то есть. К вероятности, чтобы жить к следующему возрасту х + 1

Год (qx/1-qx). От возраста. Это представляет trinomial,

Все их составленное, которое описывает зависимость от возраста согласно инфантильному показателю смертности, показателям смертности в возрасте 15-40 лет и показателю смертности в возрасте, более старше 40 лет.

Прогноз с помощью "закона о показателе смертности» состоит в определении его параметров (в модели их Heligmena-Pollarda девять), их последующая экстраполяция на глубине предварительного горизонта и замене предварительных ценностей параметров "закона о показателе смертности» в его формуле для приема размеров показатели смертности повозрастных и в результате - средняя продолжительность предстоящей жизни. Расчетные предварительные ценности показателя смертности и средней ожидаемой продолжительности жизни, так же как в предыдущем случае, используют для перекурсоров возраста.

У метода прогноза показателя смертности, основанного на использовании его "закона", есть много существенных ограничений, который создает значительные трудности для его практического использования. Методами которого это будет более низкий вопрос, в особенности метод справочного прогноза, или прогноза по аналогии более предпочтителен.

предыдущаяследующая
Hosted by uCoz