Стандартный подход
Работа из стандартного подхода связана с именами французского демографа Л.Энри, американских демографов Э.Коула и J. Трассела, российский демограф V.А.Боризова. Они объединены генералом для стандартного представления подхода о существовании стандарта естественного коэффициента рождаемости, с которым сравнен фактический коэффициент рождаемости. Однако между положениями, с одной стороны, Л.Энри, Э.Коулом и J. Трассела и, с другим, V.А.Боризова существует основное различие. Если первое начало с представлениями о максимуме естественного коэффициента рождаемости, определенного кроме того в абсолютном смысле, то есть. Без зависимости от наличных социально-экономических условий V.А.Боризов выдвинул идею не максимум, и минимум естественного коэффициента рождаемости, у которого есть исторически конкретный характер, это вызвано наличными социально-экономическими и санитарными-и-гигиеническими условиями, чтобы к и помимо всех «предназначенное вмешательство» ограничивает естественный коэффициент рождаемости.
Стремление определить максимум коэффициента рождаемости проводит генеалогическое дерево от основателя демографии J. Граунта. В 1682 он попытался определить самый большой, говоря с современным языком, общим фактором коэффициента рождаемости. Граунт полагал, что на каждом 1000 жителей 300 женщин в возрасте 15-49 лет, способный, чтобы родить детские годы замены необходимы. Это дает размер общего фактора коэффициента рождаемости, равного 150%о.
Через XIX столетий I.Vappeus выразил мнение, что теоретически возможный максимум общего фактора коэффициента рождаемости равен 100%о, однако, по его мнению, этот максимум недосягаем.
L.Anri полагал, что как максимум коэффициента рождаемости необходимо взять реальный коэффициент рождаемости, существующий на границе 1950-1960 в населении, отличаясь его особенно высокий уровень, прежде всего коэффициент рождаемости в некоторых африканских странах. И использовать коэффициент рождаемости индикаторов повозрастной их население как стандарт естественного коэффициента рождаемости.
предыдущаяследующая