Введение
Демография, так же как любая другая наука, не может существовать без информации относительно населения и относительно процессов, которые в этом сделаны. Данные о населении необходимы как в научном, целях исследования, и с целью практических, для того, чтобы предсказать населения и развития различных планов и программ.
Об этом думают, не необходимо объяснить роль эмпирических данных, без которых любой теоретизирование будет абстрактным, спекулятивным и бесплодным. Ученый или эксперт, которому не принадлежат методы сбора и первичного анализа эмпирической информации, обречены быть только «изрекателем общие истины», никогда не может оказываться, что любой тезис, любая гипотеза, никогда не может решать проблему.
В полном количестве соответствующего знания и навыков одно из главных мест принадлежит также владению методами сбора и анализа первичной демографической информации к знакомству, с которым посвящена данная глава. У этого есть цель дать представлению начальной буквы студентов об исходной основе исследования демографии, о путях приема, регистрации и предварительной обработки и анализа исходных данных о населении.
Информация относительно населения разделена на первичном и вторичном.
Информация относительно населения разделена на первичном, начальном, и вторичном, преобразовала принятие во внимание тех или других целей посредством специальных процедур и проанализировала экспертами тех или других отраслей знания.
Вторичная демографическая информация существует в форме статистических публикаций, столов разработочных, статей, научных монографий, соответствующие ИНТЕРНЕТ СТРАНИЦЫ и т.д., и т.д., представляя в наборе результат, особенный аналитический и работы публикаторской.
Но основа, основание этой работы - первичные, исходные данные, делая вывод и анализируя, который, демограф строит заключения и делает заключения о характере и тенденциях демографических процессов, предположениях об их будущих изменениях. Научные знания и его практическое заявление могут быть успешными только в этом случае, когда они основаны на сильной основе эмпирического материала, на надежных, обоснованных и устойчивых данных.
предыдущая темаследующая